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数字化有哪些技术

作者:凯发k8官网登录vip , 阅读量: ,更新时间:2024-11-04

  近日,在2024年中国移动全球合作伙伴大会“AaaS+融合创㊣新发展”论坛上,中国移动重磅推出基于ope✅nGuass的磐维数㊣据库一体机,openGauss是面向数字基础设施的开源数据库数字化有哪些技术,依托开源社区与产业链上下游合作,实现生态㊣共赢。该产品是基于中国移动自研磐维数据库和鲲鹏硬件等设备打造的软硬一体化数据库产品,旨在帮助企业简化数据管理和提升数据处理效率。

  在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业最宝贵㊣的资产之一,如何高效、安全㊣地存储和管理这些数据,成为了企业发展的关键。中国移动坚持创新是发展第一动力,整合优质研发资源,联合华为公司、清华大学共同推出磐维数据库一体机,以其卓越的性能和便捷的管理能㊣力,成为企业数字化转型的强大引擎。

  ● 高性价比方案:基于主备架构、存算一体的数据库一体机,面向小数据量(25TB)的高负荷场景,磐维数据库配置3台高性能鲲鹏服务器运行磐维数据库,数据存储在本地磁盘空间,采用1主2备冗余模式,另外配置一台鲲鹏服务器运行运维管理工具。

  ●高性能方案:基于共享资源池、读写分离方案的数据库一体机,面向大数据量(25TB)的高负荷场景,配置3台高性能鲲鹏服务器运行磐维数据库集群,数据存储在共享磁盘空间,无日志复制,主库性能零影响;备库可读,充分利用算力,可同时支持集中式、分布式存储,另外配置一台鲲鹏服务器运行运维管理工具。

  全栈自主创新一体交付,预装性能强大的中国移动自研磐维数据库,集成高性能鲲鹏处理器、RoCE无损交换网络、企业级全闪存储和自研SSD控制器,强强联合为企业提供全栈自主创新方案,带来极致的安全应用体验。

  鲲鹏处理器采用先进计算架构,具有多核、高并发、低能耗㊣等优势,可以有效解决行业数字化升级✅中海量数据高并发、数据中心高能耗问题,为数据库提供极㊣致性能;

  解决存储 IO瓶颈,性能位于业界领先水平 使用寿命长达5年平均故障间隔时间㊣大于300w小时80w IOPS 3.2 GB/s 带宽;

  支持智能 无损算法,提供“无丢包、低时延、高吞吐”的网络环境,解决传统以太网络时延、处理器负㊣载高等问题,满足RoCEv2应用的高性能需求;

  企业✅级全闪存储,自研SSD✅控制器,提供革命性的性能提升及高可靠特 性,提供99.99999%高可靠全方位数据保护。

  深度软硬协同优化,执行引擎升级向量化框架、全面优化函数调度、UWAL性能加速以及多层资源池化,大幅提升企业的数据库整体性能。

  采用一次一列模式结合列存储技术,提高Cache亲和度、分支预测效率:利用CPU向量化能力NE㊣ON/SVE加速,解决大数据量查询低效问题。相较于传 统的行存执行引擎,能够实现超过50%的性能飞跃;

  采用RDMA技㊣术,释放CPU算✅力,实现WAL记录的高效远程传输软硬件平台是什么,提高主备节点复制效率,利用 UWAL的CPU卸载、内核Bypass、零拷贝㊣优㊣势, 整体实现了12%的性能加速,为用户提供了更加流 畅、高效的使用体验;

  支持共享存储、内存的资源㊣池化,存储资源利用率提升50%以上;支持大并发处理及㊣主备双集群容灾,提升数据库安全;实现备机实时读一致性,相较于传统的主备集群㊣架构,性能上可实现20%以上的显著提升。

  全方位数据可靠保障,采用多级安全策略,模块级、机柜级、系统✅级可靠保障,确保企业数据的安全性和隐私保护。

  全面亚健康智能检测与预处理提前排除故障风险,包含磁盘亚健康管理、网络亚健康管理、服务亚健康管理、智能诊断和自㊣动隔离,链路故障切换、链路亚健康隔离和多网隔离。

  快速感知节点故障,10s故障切换,4节点同时故障,数据不丢失业务不中断,具有架构可靠性,数据冗余保护,节点故障切换的特点。

  端到端一致性校验进行数据快速重构,主要方式是通过后台㊣周期性数据效验,损坏数据纠错自愈,全局并行重建,自动负载均衡来保护数据完整✅性。

  软件自动调优、硬件资源自动配置以达到最佳实践效果,软硬一体化✅监控,全生命周㊣期管理、故障✅智能预警、根因分析建议以达到故障秒级应对。

  本✅次发布的磐维数㊣据库一体机,主要针对电信、金融、政府、制造业㊣等大数据密㊣集型行业,旨在解决这些行业在数据存储、处理和分析方面面临的挑战。随着㊣大数据、云计算、人工智能㊣等技术的快速发展,该一体机将成为企业数字化转型的重要基础设施,助力企业实现数据驱动的业务创新和增长。

  在数字㊣化转型的道路上,企业需要更加高效、稳定、安全的数据存储与计算解决方案。因此,我们将继续✅加大研发投入,不断推出更加先进、更加实用的数据库产品,为企业数字化转型提供有✅力支持。诚邀广大企业用户前来体验磐维数据库一体机产品,共同㊣开启国产数据库的新征程。

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